genomics

Genomics

국내 식중독 사고 발생건수 및 환자수가 증가하는 추세이며, 대규모의 집단 식중독 사고가 빈번하게 발생하고 있다. 적절한 사고 예방 및 대처를 위해서는 정확한 식중독 원인 미생물 동정, 병원성 인자 규명, 진단 키트 및 예측모델 개발 등의 노력이 필요하다. 하지만, 식중독균들은 진화적으로 서로 매우 가까워, 전통적인 항원-항체 반응 또는 소수의 유전자 마커들을 이용한 동정에 한계가 있다. 또한, 소수의 항원, 항생제저항성 유전자들을 기반으로 복잡 다양한 식중독 발생 기작을 이해하기가 힘들다. 이에 국내 식중독 원인균들의 유전체 정보를 확보하고 분석함으로서, 시스템 수준에서 식중독 발병 기작을 이해하고, 적절한 사고 예방 및 대처 방안을 마련할 필요가 있다.

본 사업단에서는 차세대염기서열결정법 (NGS 기법)을 이용하여 다양한 식품 유래 식중독균 유전체 염기서열을 확보, 분석, 데이터베이스화 하고 있다. 또한, 축적된 유전체 정보를 비교하여 식중독균의 정확한 동정을 위한 분자 마커 및 진단 키트 개발을 시도 한다. 마지막으로 메타데이터 (식품 종류, 발생날짜, 온도, 습도 등)와 유전체 데이터를 연계하여, 식중독 발생을 예측할 수 있는 모델을 구현하고자 한다.

식중독 유전체 연구